QUARTILE และ PERCENTRANK ใน Excel วิเคราะห์การกระจายข้อมูล

เวลาต้องการรู้ว่าข้อมูลชุดหนึ่งกระจายตัวอย่างไร เช่น คะแนนสอบส่วนใหญ่อยู่ช่วงไหน หรือค่าใดค่าหนึ่งอยู่อันดับกี่เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับทั้งชุด QUARTILE และ PERCENTRANK เป็นสูตรสถิติที่ตอบคำถามเหล่านี้ได้โดยไม่ต้องเรียงข้อมูลด้วยมือ

QUARTILE: แบ่งข้อมูลเป็น 4 ส่วนเท่ากัน

=QUARTILE(array, quart)

ค่า quart มีให้เลือก 0-4

ผลลัพธ์บอกว่า 25% ของนักเรียนที่คะแนนต่ำสุดอยู่ต่ำกว่า 64.75 คะแนน มีประโยชน์มากเวลาต้องแบ่งกลุ่มนักเรียนหรือพนักงานตามผลงาน เช่น กลุ่มควอร์ไทล์บนสุด (quart=3 ขึ้นไป) คือกลุ่มที่ทำผลงานดีที่สุด 25%

PERCENTRANK: หาว่าค่าหนึ่งอยู่อันดับกี่เปอร์เซ็นต์

=PERCENTRANK(array, x, [significance])

ผลลัพธ์ 0.6 หมายความว่าคะแนน 78 อยู่ในอันดับที่ดีกว่า 60% ของข้อมูลทั้งหมด (คูณ 100 เพื่อแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์ได้) ต่างจาก RANK.EQ ที่บอกแค่ลำดับที่ (เช่น อันดับ 4 จาก 6) แต่ PERCENTRANK บอกเป็นสัดส่วนเทียบกับข้อมูลทั้งหมด ซึ่งเปรียบเทียบระหว่างชุดข้อมูลที่มีจำนวนต่างกันได้ง่ายกว่า

QUARTILE ต่างจาก QUARTILE.INC และ QUARTILE.EXC

Excel เวอร์ชันใหม่มี QUARTILE.INC (เหมือน QUARTILE เดิมทุกประการ) และ QUARTILE.EXC (คำนวณแบบไม่รวมค่าต่ำสุด-สูงสุดในการแบ่ง) แนะนำให้ใช้ QUARTILE.INC แทน QUARTILE เดิม เพราะ Microsoft เก็บ QUARTILE ไว้เพื่อความเข้ากันได้กับไฟล์เก่าเท่านั้น

ข้อควรรู้

• ทั้งสองสูตรไม่นับเซลล์ว่างหรือข้อความ นับเฉพาะตัวเลขในช่วงที่เลือก
• PERCENTRANK มีพารามิเตอร์ significance (จำนวนทศนิยม) ถ้าไม่ใส่จะปัดเป็น 3 ตำแหน่งโดยอัตโนมัติ
• ดูเพิ่มเติมที่ MEDIAN ใน Excel และ RANK.EQ ใน Excel

สรุป

QUARTILE ช่วยแบ่งข้อมูลเป็น 4 ส่วนเพื่อดูการกระจายตัว ส่วน PERCENTRANK บอกว่าค่าหนึ่งอยู่อันดับกี่เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับข้อมูลทั้งชุด ทั้งสองสูตรมีประโยชน์มากเวลาวิเคราะห์คะแนนสอบ ผลงานพนักงาน หรือข้อมูลอื่นที่ต้องการดูตำแหน่งเทียบกับกลุ่ม

อ่านเพิ่มเติม: จัดอันดับแบบพิเศษ