ค่าเฉลี่ยเท่ากันไม่ได้แปลว่าข้อมูลสองชุดเหมือนกัน เช่น คะแนนสอบสองห้องเฉลี่ยเท่ากันที่ 80 แต่ห้องหนึ่งคะแนนกระจุกตัวใกล้ 80 หมด อีกห้องมีทั้งได้ 100 และได้ 50 ปนกัน STDEV (Standard Deviation) คือสูตรที่วัดว่าข้อมูลกระจายตัวออกจากค่าเฉลี่ยมากแค่ไหน ยิ่งค่าสูงยิ่งกระจายมาก
ตัวอย่าง: วัดความกระจายของคะแนนสอบ
=STDEV(A1:A5)| A | |
|---|---|
| 1 | 70 |
| 2 | 75 |
| 3 | 80 |
| 4 | 85 |
| 5 | 90 |
| 6 | 7.91 |
คะแนนชุดนี้เฉลี่ย 80 เท่ากับตัวอย่างสมมติที่กระจายมากกว่า แต่ STDEV ออกมาแค่ 7.91 ซึ่งถือว่ากระจายไม่มาก คะแนนส่วนใหญ่อยู่ใกล้เคียง 80 ถ้าอีกห้องหนึ่งมีคะแนนตั้งแต่ 40-100 ปนกัน STDEV จะสูงกว่านี้มาก แม้ค่าเฉลี่ยจะเท่ากันก็ตาม
อ่านผลลัพธ์ยังไง
STDEV ยิ่งค่าน้อย ข้อมูลยิ่งกระจุกตัวใกล้ค่าเฉลี่ย (สม่ำเสมอ) ยิ่งค่ามาก ข้อมูลยิ่งกระจายห่างจากค่าเฉลี่ย (ไม่แน่นอน) ใช้เปรียบเทียบความสม่ำเสมอระหว่างสองกลุ่มข้อมูลที่มีค่าเฉลี่ยใกล้เคียงกันได้ดี
สรุป
STDEV เหมาะกับงานวิเคราะห์ที่ต้องการรู้มากกว่าแค่ค่าเฉลี่ย เช่น เปรียบเทียบความสม่ำเสมอของคุณภาพสินค้า ผลการเรียน หรือผลตอบแทนการลงทุนที่มีความเสี่ยงต่างกัน
